《表5 稳健性检验：高管团队稳定性、员工薪酬满意度与企业创新绩效》

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《高管团队稳定性、员工薪酬满意度与企业创新绩效》

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注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著；括号内为经过Cluster修正后的T值统计量。

为避免模型内生性问题对研究结果产生影响，借鉴张振刚[17]的研究方式从专利产出和创新获奖两个方面衡量创新绩效：专利产出的衡量方式为，根据专利产出的类别分别赋予权重然后加权求和后取自然对数，发明专利赋予0.5权重、实用新型专利赋予0.3权重、外观设计专利赋予0.2权重；创新获奖包括创新荣誉称号和专利奖项，根据获奖级别分别赋予权重然后加权求和后取自然对数，国家级赋予3权重、省级赋予2权重、市级赋予1权重。在变更企业创新绩效的衡量方式后，本文重新进行回归分析，结果如表5所示。在专利产出的回归分析中：员工工资满意度SSD1和福利满意度SSD2与专利产出IP1的回归系数分别为0.475(1%水平显著）和0.431(1%水平显著），与上文回归分析结果和假设1基本一致；高管团队稳定性SI与专利产出IP1的回归系数为0.377(1%水平显著），与上文回归分析结果和假设2基本一致；高管团队稳定性与员工工资满意度的交乘项SI*SSD1与专利产出IP1的回归系数为0.297(1%水平显著），高管团队稳定性与员工福利满意度的交乘项SI*SSD2与专利产出IP1的回归系数为0.325(1%水平显著），与上文回归分析结果和假设3基本一致。在创新获奖的回归分析中：员工工资满意度SSD1和福利满意度SSD2与创新获奖IP2的回归系数分别为0.435(1%水平显著）和0.449(1%水平显著），与上文回归分析结果和假设1基本一致；高管团队稳定性SI与创新获奖IP2的回归系数为0.384(1%水平显著），与上文回归分析结果和假设2基本一致；高管团队稳定性与员工工资满意度的交乘项SI*SSD1与创新获奖IP2的回归系数为0.302(1%水平显著），高管团队稳定性与员工福利满意度的交乘项SI*SSD2与创新获奖IP2的回归系数为0.329(1%水平显著），与上文回归分析结果和假设3基本一致。通过稳健性分析可以看出，本文的研究结果具备较高的稳健性。