《表5 特征向量:小米饭食用品质评价模型的建立》
主成分分析基于相关性分析,利用降维的方法将多个信息重叠的指标转化为几个综合性的指标。可利用主成分的方差贡献率来选择主成分个数。一般认为累计方差贡献率大于85%时,选取的主成分可以对数据进行综合评价。由表5可知,前3个主成分构成的信息占总信息量的94.48%,几乎反映了原变量的所有信息。选取3个主成分进行分析。
图表编号 | XD00179316200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.30 |
作者 | 尹瑞旸、李星、沈群 |
绘制单位 | 中国农业大学食品科学与营养工程学院植物蛋白与谷物加工北京市重点实验室国家果蔬加工工程技术研究中心、中国农业大学食品科学与营养工程学院植物蛋白与谷物加工北京市重点实验室国家果蔬加工工程技术研究中心、中国农业大学食品科学与营养工程学院植物蛋白与谷物加工北京市重点实验室国家果蔬加工工程技术研究中心 |
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