《表7 多元线性回归建模：板栗面皮品质评价模型的建立》

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《板栗面皮品质评价模型的建立》

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多元回归分析结果见表7，按表5的评价方法，对面皮感官得分进行修正，以修正后感官得分为因变量，以质构、色差及理化指标为自变量，进行多元回归分析，对原变量的回归模型通过检查方差扩大因子（VIF）来判断其是否存在多重共线性[18-19]。a*值、支链淀粉、直链淀粉、湿面筋、硬度等指标的方差扩大因子大于10(VIF>10），表明存在严重的多重共线性，模型不正确。