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前 言1

第一篇线性代数初步1

第一章行列式1

§1 行列式的概念1

目 录1

§2 行列式的性质10

§3 行列式按行(列)展开和克莱姆法则14

§2 向量的线性相关性16

习题一21

第二章矩阵25

§1 矩阵的概念25

§2矩阵的运算27

§3 分块矩阵35

§4 逆矩阵39

§5 矩阵的初等变换和矩阵求逆44

习题二51

§1 n维向量57

第三章线性方程组57

§3 矩阵的秩66

§4 线性方程组的解法70

§5 线性方程组解的结构81

习题三90

第二篇应用数理统计94

第一章数据的整理及初步分析94

§1 数据的整理:频率分布表与频率直方图94

§2 几个重要的数字特征数101

习题一109

第二章随机事件与概率111

§1 随机事件111

§2事件的概率112

§3 古典概型115

§4 概率的加法定理117

§5 条件概率、乘法公式122

§6 全概率公式与贝叶斯公式126

习题二131

第三章随机变量及常用概率分布132

§1 随机变量132

§2离散型随机变量132

§3 连续型随机变量145

§4 随机向量及其分布151

习题三156

第四章随机变量的数字特征157

§1 离散型随机变量的数学期望157

§2 连续型随机变量的数学期望162

§3 随机变量的方差163

§4 数学期望和方差的性质168

§5 矩169

§6 大数定律和中心极限定理171

习题四175

第五章抽样分布177

§1 简单随机样本177

§2 统计量178

§3 抽样分布179

第六章参数估计183

§1 点估计183

§2 区间估计192

习题六202

第七章假设检验203

§1 假设检验问题的基本思想203

§2 一个正态总体参数的假设检验205

§3 两个正态总体参数的假设检验216

§4 分布函数的拟合检验221

习题七229

第八章方差分析231

§1 单因素试验的方差分析231

§2 双因素试验的方差分析239

习题八245

第九章正交试验设计247

§1 正交表247

§2 试验方案的设计250

§3 试验结果的初步分析252

§4 考虑有交互作用的试验分析257

§5 试验数据的方差分析262

§6 多个指标的试验结果分析267

§7 正交表在试验设计中的灵活运用269

习题九275

第十章回归分析278

§1 一元线性回归279

§2 多元线性回归301

§3 可线性化的非线性回归316

习题十323

第三篇运筹学325

第一章线性规划的数学模型325

§1 几个实例325

§2 线性规划问题的数学模型336

习题一341

第二章线性规划问题的解344

§1 基本概念344

§2 图解法348

§3 线性规划问题解的性质353

习题二354

第三章单纯形法356

§1 引列356

§2 单纯形法361

§3 单纯形法的进一步讨论377

§4单纯形法小结385

习题三388

第四章线性规划的对偶性391

§1 对偶问题的一般提法391

§2 互为对偶问题的解396

§3对偶单纯形法407

习题四412

第五章灵敏度分析415

§1 灵敏度分析415

§2 线性规划小结429

习题五432

第六章其它常用规划简介435

§1 整数规划435

§2 多目标规划445

§3 目标规划451

§4 动态规划459

习题六471

第七章网络计划技术474

§1 网络图475

§2 时间参数的计算482

§3 网络计划的优化495

§4 实施计划的管理504

习题七507

附表:510

1.常用正交表510

2.普阿松分布表523

3.标准正态分布函数值表526

4.t—分布双侧分位数(ta)表530

5.x2—分布上侧分位数(xa,v?)表532

6.F—分布上侧分位数(Fa)表535

7.样本相关系数的临界值(ra)表543

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