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第一篇微积分1

第一章 函数1

1．集合1

2．函数概念与表示法5

3．微分运算法则7

3．反函数与基本初等函数8

4．复合函数与初等函数12

习题一13

第二章 极限与连续16

1．数列的极限16

2．函数的极限18

3．无穷大量与无穷小量20

4．极限的运算法则22

5．两个重型极限24

6．函数的连续性27

第三章 导数及其应用33

1．导数概念34

2．导数的基本公式及运算法则36

习题二37

3．高阶导数45

4．中值定理47

5．罗必塔法则49

6．导数在最优化方法中的应用54

7．导数在经济与管理中的应用——边际分析与弹性分析63

习题三67

第四章 微分及其应用73

1．微分概念74

2．微分的几何意义75

4．微分的应用77

习题四79

1．不定积分80

第五章 积分及其应用80

2．定积分的概念97

3．微积分基本定理102

4．定积分的计算方法104

5．广义积分108

6．定积分的应用112

习题五120

第六章 多元函数的微分法及应用125

1．多元函数概念125

2．偏导数131

3．全微分134

4．多元复合函数与隐函数的微分法136

5．二元函数的极值及应用140

习题六144

1．二重积分的基本概念和性质147

第七章 二重积分及其应用147

2．二重积分的计算及应用150

习题七159

第八章 级数（简介）160

1．无穷级数的收敛与发散的概念161

2．幂级数165

3．泰勒级数168

4．初等函数的幂级数展开及其应用169

习题八174

第九章 微分方程（简介）176

1．一般概念176

2．一阶微分方程177

3．几种特殊类型的二阶微分方程182

习题九184

1．行列式的概念186

第二篇应用线性代数186

第一章 行列式186

2．行列式的性质与展开189

3．克莱姆法则197

习题一200

第二章 矩阵201

1．矩阵的概念201

2．矩阵的运算204

3．逆矩阵219

4．矩阵的初等变换225

习题二231

第三章 n维向量234

1．向量及其运算234

2．向量间的线性关系237

3．向量组与矩阵的秩245

习题三250

第四章 线性方程组251

1．线性方程组的相容性和解的判断252

2．齐次线性方程组255

3．用矩阵的初等变换解线性方程组256

4．线性方程组解的结构259

5．矩阵的特征值与特征向量266

习题四269

第五章 投入产出数字模型271

1．投入产出法的某本原理271

2．投入产出法在经济管理中的应用281

3．投入产出法与现代化管理284

习题五290

2．总体、个体、样本291

1．搜集资料291

第一章 数据整理291

第三篇管理统计学291

3．数据整理与频数分布292

4．样本特征数296

5．特征数简化计算方法302

6．差异系数（变异系数，离散系数）303

4．一元非线性回归分析304

习题一304

第二章 概率基础305

1．随机事件305

2．概率的定义308

3．概率加法311

4．概率乘法312

5．全概率公式及贝叶斯公式316

习题二317

第三章 随机变量与概率分布319

1．离散型随机变量的概率分布320

2．随机变量的分布函数及其性质322

3．离散型随机变量的特征数324

4．常用的离散型随机变量的分布329

5．连续型随机变量的分布335

6．常用的连续型随机变量的分布338

7．二维随机变量及其分布346

8．极限定理350

习题三354

第四章 统计推断基本原理355

1．参数估计的基本概念355

2．估计量与总体参数的点估计356

3．总体参数的区间估计359

4．假设检验362

5．参数检验的几种统计检验方法363

6．关于样本容量n的确定370

习题四371

第五章 方差分析372

1．方差分析基本概念与实例372

2．单因素方差分析374

3．多重比较法381

习题五382

第六章 回归分析383

1．一元线性回归384

2．线性相关的显著性检验387

3．利用回归方程预测与控制388

5．多元回归分析398

习题六407

第七章 非参数假设检验408

1．单个样本的假设检验409

2．两个样本的假设检验412

3．K个样本的非系数假设检验422

4．相关度量431

习题七435

第八章 预测436

1．预测的分类437

2．时间序列分析预测法437

3．马尔科夫链预测法468

4．其它预测法473

习题八473

第九章 抽样调查474

1．调查方法474

2．抽样法原理475

4．简单随机抽样476

3．抽样调查的方案设计和步骤476

5．分层抽样（类型抽样）481

6．整群抽样489

7．等距（系统、机械）抽样494

8．多阶段抽样法498

习题九504

第四篇运筹学——经济管理决策方法的最优选择506

第一章 线性规划506

1．线性规划问题的数学模型506

2．两个变量线性规划问题的图解法515

3．单纯形方法517

4．对偶规划与对偶单纯形方法540

5．线性规划问题的特殊类型550

习题一564

1．多阶段决策问题567

第二章 动态规划567

2．动态规划问题的递推关系式和最优化原理568

3．动态规划方法在经济管理中的应用571

习题二581

第三章 对策论582

1．对策的基本概念582

2．矩阵对策584

3．矩阵对策的几种解法589

4．其它对策模型596

习题三596

第四章 存贮论597

1．有关存贮论的基本概念598

2．确定性存贮模型599

3．随机性存贮模型606

习题四610

第五章 排队论611

1．排队服务系统的基本概念612

2．顾客到达流分布和服务时间分布615

3．损失制服务系统模型及其应用619

4．等待制服务系统模型及其应用622

附表1 二项分布表622

5．混合制服务系统模型及其应用626

6．一般服务型排队系统628

习题五630

附表2 泊松分布表638

附表3 正态分布表640

附表4 正态分布临界值表642

附表5 t分布临界值表643

附表6 x■分布临界值表645

附表7 F分布临界值表647

附表8 相关系数临界值表651

附表9 符号检验表653

附表10 游程检验中r的临界值表654

附表11 秩和检验表656

附表12 威尔科克森（Wilcoxin）配对符号等级检验中T的临界值表657

附表13 柯尔莫洛哥夫—斯米尔诺夫（Kolmogorov－Smirnov）双样本检验中K■的临界值表658

附表20 确定最大（小）积和数的临界系数C■表658

附表14 柯尔莫哥洛夫——斯米尔诺夫）Kolmogrov－Smirnov）双样本检验中D的临界值表660

附表15 曼－惠特尼（Mann－Whitney）U检验临界值表660

附表16 克鲁斯卡尔－沃利斯（Kruska－Wallis）单向等线方差分析中观测值H的相伴概率表662

习题一答案663

附表17 斯皮尔曼（Spearman）等级相关系数r■的临界值表664

附表18 肯达尔（Kendall）一致性系数中S的临界值表665

附表19 有对比方案的平均数比较试验临界系数t■表666

习题答案669

第一篇微积分669

习题二答案671

习题三答案672

习题四答案678

习题五答案679

习题六答案682

习题七答案685

习题八答案686

习题九答案686

第二篇 应用线性代数687

习题一答案687

习题二答案688

习题三答案689

习题四答案690

习题五答案691

第三篇 管理统计学692

习题一答案692

习题二答案692

习题三答案693

习题四答案694

习题五答案694

习题六答案694

习题七答案695

习题八答案696

习题九答案696

第四篇 运筹学——经济管理决策方法的最优选择697

习题一答案697

习题二答案698

习题三答案698

习题四答案699

习题五答案699