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第一章 概论1

1.无约束最优化1

2.下降算法4

第二章 一维搜索14

1.试探法14

2.插值法29

评注46

1.最速下降法48

第三章 最速下降法和Newton法48

2.一类下降算法的收敛性质50

3.关于最速下降法的一些理论问题58

4 Newton法及其改进64

评注92

第四章 共轭梯度法95

1.共轭方向及其基本性质95

2.对正定二次函数的共轭梯度法100

3.应用于一般目标函数的共轭梯度法110

评注126

第五章 拟Newton法128

1.Broyden类拟Newton算法131

2.参数α,β对迭代公式的影响142

3.几个拟Newton算法152

4.拟Newton算法的全局收敛性173

5.拟Newton算法的超线性收敛性182

评注203

第六章 直接方法206

1.模式搜索法206

2.转轴法209

3.单纯形法217

4.Powell直接方法227

评注255

第七章 非线性最小二乘法259

1.LM算法259

2.LMF算法280

评注294

附录296

参考文献308

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1991 北京:科学出版社
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1983 工人出版社
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