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前言1

绪论1

目录1

第一章极值理论简介8

§1.1一元函数的极值8

§1.2二元函数的极值12

§1.3 n元函数的极值20

§1.4凸函数的极值性质27

§1.5下降迭代算法32

习题39

§2.1搜索区间的确定42

第二章常用的一维搜索方法42

§2.2缩小搜索区间,0.618法48

§2.3抛物线插值法55

§2.4二点三次插值法61

习题66

第三章无约束最优化的梯度方法68

§3.1最速下降法69

§3.2 Newton法73

§3.3共轭梯度法77

§3.4变尺度法92

习题100

§4.1模式搜索法102

第四章无约束最优化的直接方法102

§4.2单纯形法111

§4.3 Powell直接方法120

习题137

第五章线性规划138

§5.1线性规划的基本概念138

§5.2单纯形方法147

§5.3人工变量法158

§5.4改进的单纯形方法164

习题173

§6.1最优性条件176

第六章约束最优化方法简介176

§6.2可行方向法184

§6.3复合形法191

§6.4用线性规划逐步逼近非线性规划的方法200

§6.5惩罚函数法205

习题215

第七章最优化方法在机械设计中的应用举例218

§7.1概述218

§7.2机械零部件优化设计举例219

§7.3农机优化设计举例224

§7.4 自卸汽车液动六连杆倾卸机构的结构参数优化228

§7.5拖拉机转向梯形优化参数的寻查236

参考文献240

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