《概率论与数理统计》求取 ⇩

绪论1

第一章 随机事件的概率6

第一节 随机事件及其概率6

第二节 事件的关系、运算及其性质14

第三节 条件概率与独立性18

第四节 全概公式和贝叶斯公式26

第二章 随机变量及其分布33

第一节 随机变量33

第二节 离散型随机变量36

第三节 二维离散型随机变量43

第四节 连续型随机变量55

第五节 二维连续型随机变量64

第六节 分布函数与随机变量函数的分布73

第三章 随机变量的数字特征95

第一节 随机变量的期望95

第二节 随机变量的方差105

第三节 协方差、相关系数与矩111

第四节 大数定律和中心极限定理116

第四章 估计125

第一节 数理统计的基本概念125

第二节 参数估计的方法128

第三节 参数点估计的优良性136

第四节 x2分布、t分布和F分布143

第五节 参数区间估计151

第六节 分布函数与概率密度的估计158

第一节 假设检验的基本思想167

第五章 假设检验167

第二节 单母体正态分布的参数检验170

第三节 双母体正态分布的参数检验175

第四节 废品率的检验181

第五节 拟合优度检验189

第六章 方差分析194

第一节 单因素试验的方差分析195

第二节 双因素试验的方差分析204

第三节 多元线性回归214

第七章 回归分析218

第一节 一元线性回归219

第二节 一元曲线回归236

第八章 多元分析简介251

第一节 判别分析251

第二节 主成分分析254

第三节 因子分析257

第四节 典型相关260

第九章 贝叶斯统计简介262

第一节 贝叶斯统计及其基本思想262

第二节 先验分布的确定263

第三节 估计与检验266

附表279

参考文献293