《应用概率统计》求取 ⇩

第一章随机事件和概率1

1.1 随机现象和随机试验1

1.2 随机事件和事件域4

1.3 概率的公理化定义10

1.4 古典概型13

1.5 条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式22

1.6 相互独立的随机事件29

1.7 贝努里(Bernoulli)概型35

习题38

第二章随机变量及其分布44

2.1 随机变量及其概率分布的概念44

2.2 随机变量的分布函数48

2.3 离散型随机变量的概率分布和分布函数50

2.4 连续型随机变量的概率密度71

2.5 随机变量的函数的分布95

2.6 随机变量的数字特征103

2.7 几种重要分布的数学期望与方差129

习题136

第三章多维随机变量148

3.1 多维随机变量和联合分布148

3.2 边缘分布155

3.3 条件分布160

3.4 随机变量的独立性168

3.5 条件期望172

3.6 多维随机变量的函数的分布176

3.7 多维随机变量的数字特征185

习题198

第四章大数定律和中心极限定理207

4.1 随机变量序列的相互独立性与两种收敛方式207

4.2 大数定律208

4.3 中心极限定理212

习题218

第五章数理统计的基本概念220

5.1 总体与样本221

5.2 统计量及其分布225

习题244

第六章参数估计247

6.1 参数估计的意义247

6.2 点估计248

6.3 估计量的评选标准258

6.4 区间估计265

习题277

第七章假设检验282

7.1 假设检验的基本概念282

7.2 参数假设检验286

7.3 非参数假设检验303

习题319

第八章方差分析327

8.1 单因素重复试验的方差分析328

8.2 单因素不等重复试验的方差分析338

8.3 双因素无交互作用试验的方差分析347

8.4 有交互作用的双因素方差分析352

8.5 双因素试验的线性模型361

8.6 方差分析小结366

习题367

第九章回归分析371

9.1 两种不同类型的变量关系371

9.2 一元线性回归373

9.3 回归系数与相关系数381

9.4 回归方程的方差分析385

9.5 回归方程的预报与控制392

9.6 一元非线性回归396

习题406

习题答案408

附录429

表一429

表二432

表三434

表四436

表五438

表六454

表七455

表八456