《概率与决定论》

第一章 统计学与概率论的产生与结合1

1．1 社会统计学的先驱们1

1．2 赌博中的哲理6

1．3 概率论与统计学的结合10

第二章 在现代知识体系中的概率类型19

2．1 关于知识的客观性与主观性的一般提法19

2．2 各种不同类型的概率23

第三章 拉普拉斯决定论框架中的概率32

3．1 因果原理，它的第一个科学形态和拉普拉斯决定论32

3．2 在拉普拉斯决定论框架中解释概率42

第四章 19世纪概率统计思想在科学中的凯旋50

4．1 经典物理学发展的新途径50

4．2 生物学中的新阶段56

4．3 小结61

第五章 机械决定论如何面对新的科学成就64

5．1 能赋予概率、偶然性以客观的地位吗？65

5．2 概率统计规律的科学地位70

5．3 概率与认识的经验层次75

5．4 概率与理论80

第六章 客观偶然性意味着什么90

6．1 一般科学文献中关于偶然性的提法91

6．2 数学王国中的偶然性92

6．3 现实世界与偶然性99

第七章 量子力学中的概率107

7．1 简单的回顾108

7．2 理论体系可能蕴含的基本事实112

7．3 正统解释的基本看法117

7．4 对正统解释的不同意见127

7．5 两个层次，两种描述139

第八章 非线性科学中的因果性问题144

8．1 一个新的研究方向145

8．2 非线性的世界155

8．3 相互缠绕的因果之网170

8．4 生物学因果研究的特点176

8．5 人是机器？184

第九章 概率、不确定性与信息194

9．1 关于信息和对信息的测度194

9．2 不确定性概念的一般内容197

9．3 超出概率方法的范围200

9．4 决定论与不可计算性207

10．1 统计规律对动力学规律的不可归结性217

第十章 统计规律的基础问题217

10．2 统计规律的特点238

10．3 统计规律的预言性质259

第十一章 决定论的命运267

11．1 物理决定论的命运267

11．2 哲学决定论的命运273

11．3 再论科学的不确定性279

11．4 学会与不确定性相处290

第十二章 来自哲学的批判295

12．1 休谟的质疑296

12．2 康德的解决方案300

12．3 马克思主义哲学在因果问题上的立场305

12．4 科学与形而上学308