《随机数据分析与处理-应用概率统计》

绪论1

第一章数据及其分布8

1.1 预备知识8

1.2 数据（样本）的采集16

1.3 频数、频率及其分布25

1.4 数据的统计特征数33

第二章统计推断与概率46

2.1 统计推断与随机事件46

2.2 概率50

2.3 一维随机变量及其分布59

2.4 二项分布泊松分布正态分布64

2.5 多维随机变量及其分布70

2.6 条件分布76

2.7 随机变量的函数的分布81

第三章参数与参数估计95

3.1 随机变量的数字特征95

3.2 多维随机变量的数字特征106

3.3 大数定律和中心极限定理114

3.4 参数的点估计119

3.5 估计量的评选标准130

第四章假设检验138

4.1 假设检验概述138

4.2 参数的假设检验145

4.3 参数的区间估计156

4.4 非参数性假设检验162

4.5 异常数据的鉴别174

第五章回归分析185

5.1 回归模型的参数估计186

5.2 回归显著性检验195

5.3 预测与控制203

5.4 非线性回归210

第六章正交试验设计与方差分析223

6.1 试验设计概述223

6.2 正交试验设计225

6.3 单因素试验的方差分析242

6.4 两因素试验的方差分析250

6.5 正交试验的方差分析263

第七章多元数据分析初步275

7.1 主成分分析277

7.2 判别分析285

7.3 聚类分析296

附表308

附表1标准正态分布的分布函数表308

附表2 泊松分布表310

附表3 t分布分位数表312

附表4 X2分布分位数表313

附表5 F分布分位数表315

附表6 秩和检验表327

附表7 相关系数检验表328

附表8 正交表329

习题答案339

参考文献345