《概率论与数理统计》求取 ⇩

第一部分 概率论1

第一章 随机事件及其概率1

1.1 随机事件1

1.2 频率与概率6

1.3 古典概型（等可能概型）10

1.4 条件概率15

1.5 独立性23

第二章 随机变量及其分布函数30

2.1 随机变量及其分布函数30

2.2 两类特殊的随机变量35

2.3 多维随机变量及其分布函数51

2.4 边缘分布与条件分布57

2.5 随机变量的独立性65

2.6 随机变量的函数及其分布69

第三章 随机变量的数字特征87

3.1 数学期望87

3.2 方差96

3.3 协方差与相关系数100

3.4 大数定理与中心极限定理108

第二部分 数理统计122

第四章 统计量及其分布122

4.1 随机样本和统计量122

4.2 经验分布和频率直方图128

4.3 抽样分布132

第五章 参数估计143

5.1 点估计143

5.2 估计量的评选标准150

5.3 区间估计153

第六章 假设检验169

6.1 统计假设及其显著性检验两类错误169

6.2 正态总体均值和方差的检验177

6.3 拟合优度与正态性检验193

6.4 其他非参数检验206

第七章 线性回归分析219

7.1 一元线性回归220

7.2 可化为线性回归的非线性回归235

7.3 多元线性回归239

7.4 逐步回归方法248

第八章 方差分析258

8.1 单因素试验的方差分析258

8.2 双因素试验的方差分析263

第三部分 其他应用统计简介274

第九章 应用统计简介274

9.1 正交试验设计274

9.2 抽样检查288

9.3 Bayes估计302

9.4 可靠性的统计分析308

附表326

习题答案与提示361

参考书目录378