《表2 算法执行效率测试:基于单目视觉的轮式机器人目标定位及路径规划初探》
经过多次的测试,算法执行准确度基本得到保证,不足的是执行时间长,这样缓慢的执行过程会严重影响到智能小车的运行。但是在以上测试中,存在两个延迟算法执行时间的因素。一个是算法执行过程中会把运算过程可视化,即把各神经元位置变换过程分别写入图像文件,这会严重影响算法的执行时间。并且,这些可视化效果只作用于算法的演示,对算法的结果并无任何作用,所以先把这个可视化的过程省略掉。还有一个因素是迭代次数,在上一次测试中,为了准确性而把迭代上限设置得很高,其实这是一种极限的做法,实际上算法并不需要这么多迭代次数。优化算法后,重新测试算法执行效率见表2[2]。
图表编号 | XD0099596500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.10 |
作者 | 张俊、欧阳孝培 |
绘制单位 | 泉州师范学院数学与计算机科学学院、泉州师范学院数学与计算机科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |