《表4 风味物质指标与口感圆润性得分的回归方程》

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《啤酒口感特性与风味化学成分的关系》

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以相同模式建立口感圆润性和关键风味物质指标的多元回归方程。如表4和图8所示，当使用SRC绝对值大于0.5的4种风味物质作为X-matrice预测口感圆润性时，多元回归模型的R2仅为15.0%。随着引入回归方程的风味物质指标越多时，模型的R2逐步提高。当使用SRC绝对值大于0.3的13种风味指标做回归方程时，R2仅为42.1%，模型预测性较弱。进一步添加风味指标，当使用SRC绝对值大于0.2的18种风味指标做回归模型时，R2提高到58.0%。与饱满性相比，风味指标与口感圆润性之间的相关性较弱，因此该模型的预测性能尚需要进一步完善提高。