《表6 ARCH效应检验》
最后,为了证明上述模型的方差方程估计是否合理,还需要对模型的残差进行异方差ARCH效应检验,检验结果如下(表6):四种模型的F统计量较小,对应的p值大于显著性水平,接受不存在ARCH效应的原假设,故模型能较好的描述对数收益率序列的异方差现象,进而准确的描绘利率的波动。
图表编号 | XD0053471000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 佘珍、董纯 |
绘制单位 | 南京审计大学金融学院、南京审计大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
最后,为了证明上述模型的方差方程估计是否合理,还需要对模型的残差进行异方差ARCH效应检验,检验结果如下(表6):四种模型的F统计量较小,对应的p值大于显著性水平,接受不存在ARCH效应的原假设,故模型能较好的描述对数收益率序列的异方差现象,进而准确的描绘利率的波动。
图表编号 | XD0053471000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 佘珍、董纯 |
绘制单位 | 南京审计大学金融学院、南京审计大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |