《表1 指标拟合结果：工作压力、心理资本与员工建言行为研究》

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《工作压力、心理资本与员工建言行为研究》

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要保证一个测量模型的有效性以及其对参数估计的准确程度，不仅要保证模型的整体拟合，还应考虑模型的内部拟合，即要保证模型内部的每一个潜变量的适切性。PLS-SEM方法中一般运用平均方差萃取值（AVE）、复合信度（Composite Reliability）和信度系数（Cronbach’s Alpha）、共同因子（Communality）和交叉因子载荷系数（Cross-loading），以及潜变量相关系数等指标反映研究模型的拟合度。表1是运行Smart PLS3.0的PLS Algorithm算法之后得到的本论文研究模型的各项指标的拟合情况。信度表示测量结果的可靠性、一致性和稳定性，反映测量数据和结论不受测量误差影响，稳定而准确地测量出其所要测量的事物的程度。信度系数以及潜变量复合信度（Composite Reliability）是当前使用最普遍的衡量模型可靠性和稳定性的标准。一般情况下，Cronbach’s Alpha系数大于0.7且潜变量复合信度大于0.6时表示所建模型的信度较高，所建模型较为可靠。