《表2 同一主题不同获奖课例的SPS分析结果表》

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《TESTII框架：人工智能支持课堂教学分析的发展走向》

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注：H、L表示该教学方法持续时间所占比例大，处于主要地位；h、l表示所占比例小，处于辅助地位；“+”表示同时发生，“→”表示顺序发生。

在技术实现上，先参考教师撰写教学设计时的教学阶段划分，然后到课堂视频里对应节点的前后时间段寻找关键场景和师生动作变化，明确起止时间点，再将教学视频里的声音提取出来，将语音转换成文本，形成教学实录，在实录文本里用“想一想”“请回忆同学们曾经学过的”等标志性词汇作为划分教学阶段的线索词汇，形成归类教学阶段的关联分析规则，给出教学事件和教学阶段的划分结果。样例见表2。