《表5 2017年各水质因子得分及排序》

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《基于主成分分析及单因子指数法的青通河水质评价》

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利用SPSS数据分析软件对这些数据进行主成分分析，经软件计算得出2017年的水质指标的主成分及特征值如表3所示。分析数据显示，青通河河口断面水质指标的第1和第2主成分的特征值均大于1，且第1和第2主成分的累计贡献率达70.733%。因此，通过前2个主成分可以总体上反映出水质数据信息，可以利用前2个主成分评价2017年青通河水质。选择主成分1和2，计算4种水质指标与之所对应的载荷系数形成主成分得分，结果如表4所示。将4种指标的各个主成分得分与相应的方差贡献率相乘，然后将各指标的得分相加得到各个指标主成分综合得分，并对结果进行从大到小的排序。如表5所示。