《表4 2017年各水质指标与主成分得分》
利用SPSS数据分析软件对这些数据进行主成分分析,经软件计算得出2017年的水质指标的主成分及特征值如表3所示。分析数据显示,青通河河口断面水质指标的第1和第2主成分的特征值均大于1,且第1和第2主成分的累计贡献率达70.733%。因此,通过前2个主成分可以总体上反映出水质数据信息,可以利用前2个主成分评价2017年青通河水质。选择主成分1和2,计算4种水质指标与之所对应的载荷系数形成主成分得分,结果如表4所示。将4种指标的各个主成分得分与相应的方差贡献率相乘,然后将各指标的得分相加得到各个指标主成分综合得分,并对结果进行从大到小的排序。如表5所示。
图表编号 | XD00115939900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.28 |
作者 | 方宇媛、徐正韵、谢海宾、石梦琴、李迎澳、李天贵 |
绘制单位 | 池州学院材料与环境工程学院、池州学院材料与环境工程学院、池州学院材料与环境工程学院、池州学院材料与环境工程学院、池州学院材料与环境工程学院、池州学院材料与环境工程学院 |
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