《表2 时间序列分析:大数据背景下高校新媒体现状与发展研究》
4.运用移动平均趋势法与开封某高校后台具体运营数据结合,预测开封某高校2020年10月粉丝数量将稳步上涨(排除受特殊情况影响下产生的误差)。我们使用2014—2019年的具体时间段的数据,找出此时间段的规律并假设自2020年遵从此规律(见表2)
图表编号 | XD00194203600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 武晓宇、韩煜 |
绘制单位 | 河南大学民生学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
4.运用移动平均趋势法与开封某高校后台具体运营数据结合,预测开封某高校2020年10月粉丝数量将稳步上涨(排除受特殊情况影响下产生的误差)。我们使用2014—2019年的具体时间段的数据,找出此时间段的规律并假设自2020年遵从此规律(见表2)
图表编号 | XD00194203600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 武晓宇、韩煜 |
绘制单位 | 河南大学民生学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |