《表3 人类学习与拟人学习比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于教育大数据环境的拟人机器学习问题研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

拟人机器学习的方法非常适合训练样本有限、数据不连续、数据呈现简短特征、数据有变化趋势的行业，这种研究思路对非精准的、趋势性的、允许有一定延迟的、允许有一定干扰的、允许一定影响因子出现的、与目标出现偏差的数据训练更加有效，非常符合教育数据特性，人类学习与拟人学习比较问题如表3所示。