《表3 用户—类别矩阵：虚拟实验对学生学习效果的影响研究——基于30项实验与准实验研究的元分析》

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《虚拟实验对学生学习效果的影响研究——基于30项实验与准实验研究的元分析》

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由于初始研究的样本量、实验条件、研究方法、评价标准等存在差异，导致样本间存在异质性。因此需要依据异质性检验结果选取合适的效应模型。若样本间具有较大的异质性，需采用随机效应模型进行分析，反之可采用固定效应模型（Rosenthal，1979）。表3为异质性检验结果及元分析的总体效应值分布，其中统计量I2反映异质性部分在整体效应值变异中所占的比重。I2越大说明样本间的异质性越大。由表中结果可知I2为86%，说明各研究间的异质性较大，故应选用随机效应模型消除异质性，并进行效应量合并。