《表4 酱香成品酒分类预测结果》

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《基于因子分析和神经网络分析预测评价酱香酒轮次与工艺》

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分别以酱香工艺（其他产区）作为因变量，以生产来源（企业编码）作为因子，以10个回归因子得分作为协变量进行神经网络-多层感知器预测（其中随机数字生成器初始化设置起点固定值20 190 806）。由于这批样本量小且分布不均，故而在摸索分析中发现，除了训练、检验、坚持分区为10、0、0（分类预测结果详见表4）分区的个案处理均存在排除个案警告，训练分区相对数目越少从分析中排除个案数越多。