《表3 仁怀大曲酱香一至七轮次基酒分类预测结果》

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《基于因子分析和神经网络分析预测评价酱香酒轮次与工艺》

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通过因子分析得到样品的11个回归因子得分后，分别以轮次基酒作为因变量，以生产来源（企业编码）和质量等级作为因子，以11个因子分析计算的回归因子得分（FAC1＿1、FAC2＿1、FAC3＿1、FAC4＿1、FAC5＿1、FAC6＿1、FAC7＿1、FAC8＿1、FAC9＿1、FAC10＿1、FAC11＿1）作为协变量进行神经网络-多层感知器预测（其中随机数字生成器初始化设置起点固定值20 190 806，协变量重新标度为调整后正态化，训练、检验、坚持随机分配个案的相对数目分别为7、2、1，训练类型为联机，其他设置软件默认），最终输出模型摘要、分类预测结果（见表3）、预测-实测图（见图1）、累积增益图（见图2）、正态化重要性（见图3）等详细预测判断信息。