《表3 英-德和汉-英翻译效果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《通过标点恢复提高机器同传效果》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从汉-英的同传翻译结果可以观察到，当将本文模型应用于中文ASR输出时，与ASR系统提供的标点符号相比BLEU提高了4.24，与T-BRNN-pre模型预测的标点符号相比可以提高3.66 BLEU。由此看来提出模型可以显著提高汉-英的翻译质量。为了直接展示模型对翻译性能的影响，在图5展示了从测试集中采样的一些翻译示例。显然，引入了标点恢复模型的MSI系统的翻译不仅传达了完整和正确的信息，而且更加流畅，可读性也更强。此外，本文还进行了人工评估，以验证提出的标点符号恢复模型对机器同传的影响。本文在测试集中随机选择200条数据进行人工翻译评价；得分范围为1～10(1是最差，10是最好）。人工评估结果无标点恢复为7.62分，使用本文标点恢复模型分数为8.37分，可以看出，引入本文的标点模型使得MSI系统比基线有更好的得分。