《表3 回归系数及其检验:高中生数学元认知与数学问题提出的相关性研究》
一元线性回归分析是在不考虑其他影响因素或在认为其他影响因素确定的条件下,揭示被解释变量与另一解释变量之间的线性关系。[10]经SPSS软件计算,数学元认知总分与数学问题提出能力的回归分析结果如下:在拟合优度检验中,决定系数R2为0.717,表明一元线性回归模型的拟合优度较高;在显著性检验中,统计量F为922.278,对应的置信水平Sig.为0.000,表明两个变量之间的线性关系是显著的,可以建立线性模型。回归系数及其检验如表3所示,回归方程的常数项为-2.703,自变量系数为0.276,即数学元认知总分与数学问题提出能力的回归方程模型为y=0.276x-2.703。由表3可知,常数项与系数的显著性概率均小于0.01,说明该回归模型显著效果较好,即数学元认知与数学问题提出能力线性相关显著。
图表编号 | XD00104716000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 林毅、周莹 |
绘制单位 | 广西师范大学数学与统计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |