《数理统计引论》求取 ⇩

第一章 预备知识1

1.1. χ2分布，t分布，F分布1

序言3

1.2. 指数分布族16

1.3. 条件期望和条件概率25

1.4. 统计判决的基本概念44

1.5. 充分统计量58

1.6. 完全统计量76

第二章 点估计90

2.1. 无偏估计91

2.2. Cramer-Rao型不等式109

2.3. Bayes估计和Minimax估计131

2.4. 不变估计与可容许估计159

2.5. 大样本理论的基本概念178

2.6. 矩估计和极大似然估计187

2.7. 序贯点估计221

第三章 假设检验238

3.1. 基本概念238

3.2. 一致最优检验241

3.3. 一致最优的无偏检验254

3.4. 不变检验280

3.5. 拟合优度检验295

3.6. 似然比检验324

3.7. 序贯检验338

第四章 区间估计358

4.1. 置信区间与置信界358

4.2. Bayes方法和信仰推断法394

4.3. 序贯区间估计408

第五章 线性模型439

5.1. 引言439

5.2. 最小二乘估计444

5.3. 线性假设的检验与可估函数的区间估计466

5.4. 回归分析，方差分析，协方差分析480

5.5. 线性估计类496

5.6. 大样本理论517

附录 关于矩阵的广义逆528

第六章 非参数统计533

6.1. 次序统计量与极值分布534

6.2. U-统计量566

6.3. 秩次统计量581

6.4. 置换检验628

6.5. 非参数检验的功效664

习题687

参考文献715