《机 概 率导论》求取 ⇩

第一章 机率空间1

1. 随机现象之例1

2. 机率空间5

3. 机率的性质10

4. 条件机率15

5. 独立性20

第二章 组合分析29

1. 有序样本29

2. 排列32

3. 组合(无序样本)33

4. 分割36

5. 事件之联集40

6. 配对问题42

7. 占据问题45

8. 空盒之数47

第三章 不连续随机变数54

1. 定义54

2. 密度的计算61

3. 不连续随机向量65

4. 独立随机变数68

5. 伯努利试行的无限序列76

6. 独立随机变数的和78

第四章 不连续随机变数的期望值91

1. 期望值的定义91

2. 期望值的性质92

3. 动差100

4. 和之变异数105

5. 相关系数109

6. 柴比雪夫不等式110

1. 随机变数和其分配函数122

第五章 连续随机变数122

2. 连续随机变数的密度127

3. 常态指数和伽玛密度137

4. 反分配函数145

第六章 联合分配随机变数155

1. 二变量分配的性质155

2. 和与商的分配162

3. 条件密度171

4. 多变量分配的性质176

5. 顺序统计量179

6. 抽样分配183

7. 多维变数变换187

第七章 期望值和中央极限定理195

1. 连续随机变数的期望值195

2. 期望值之一般定义196

3. 连续随机变数的动差199

4. 条件期望值204

5. 中央极限定理207

第八章 动差母函数和特性方程式221

1. 动差母函数221

2. 特性函数224

3. 反公式和连续性定理231

4. 大数弱法则和中央极限定理235

第九章 随机步和卜松过程243

1. 随机步243

2. 简单随机步247

3. 卜松过程的架构253

4. 分子的距离257

习题答案269

表Ⅰ 标准常态分配函数值282

索引285