《概率论与数理统计》求取 ⇩

绪论1

第一章 随机事件及其概率3

1.1 预备知识--排列与组合3

1.2 随机事件9

1.3 事件的关系及运算12

1.4 随机事件的概率16

1.5 概率的加法定理22

1.6 条件概率、乘法公式与事件的独立性25

1.7 全概率公式与逆概率公式32

1.8 独立试验序列概型37

习题一39

第二章 随机变量及其概率分布45

2.1 随机变量的概念45

2.2 离散型随机变量47

2.3 连续型随机变量55

2.4 分布函数67

2.5 随机变量的函数的分布73

习题二77

第三章 随机变量的数字特征82

3.1 数学期望82

3.2 方差90

3.3 切贝谢夫不等式98

习题三100

第四章 随机向量及其分布103

4.1 随机向量的概念103

4.2 二维随机向量的联合分布和边缘分布104

4.3 随机变量的相互独立性113

4.4 随机向量的数字特征115

4.5 大数定律及中心极限定理简介122

习题四125

第五章 随机抽样法与统计估值129

5.1 总体与样本129

5.2 概率分布近似求法131

5.3 期望与方差的点估计137

5.4 最大似然估计法139

5.5 评价估计量的优劣标准143

5.6 期望与方差的区间估计148

习题五157

第六章 假设检验162

6.1 假设检验的概念162

6.2 一个正态总体的假设检验165

6.3 两个正态总体的假设检验173

习题六180

第七章 回归分析184

7.1 回归分析的一般概念184

7.2 一元线性回归方程的建立--最小二乘法185

7.3 线性关系的显著性检验191

7.4 预测与控制195

7.5 化非线性回归为线性回归200

习题七206

附表一 常用分布表209

附表二 泊松概率分布表210

附表三 标准正态分布函数表214

附表四 t分布双侧分位数表218

附表五 x2分布的上侧分位数表221

附表六 F分布的上侧分位数表223

附表七 样本相关系数临界值表231