《管理数学 下》求取 ⇩

第十三章 行列式1

13-1 二阶与三阶行列式1

13-2 行列式的性质4

13-3 高阶行列式8

13-4 线性方程组求解的克莱姆法则10

第十四章 矩阵15

14-1 向量15

14-2 矩阵及其运算21

第十五章 线性方程组35

15-1 线性方程组解的个数35

15-2 线性方程组解的结构39

第十六章 二次型与矩阵的特征值47

16-1 二次型和二次型的标准形47

16-2 二次型的正定和负定56

第十七章 随机事件及其概率60

17-1 随机事件和样本空间60

17-2 随机事件的概率63

17-3 条件概率68

17-4 事件的独立性71

第十八章 随机变量及分布78

18-1 随机变量78

18-2 离散型随机变量的概率分布79

18-3 随机变量的分布函数83

18-4 连续型随机变量的概率密度85

18-5 随机变量的函数的分布90

18-6 二维随机变量及其分布93

第十九章 随机变量的数字特征108

19-1 随机变量的数学期望108

19-2 随机变量的方差115

19-3 常用分布的数学期望和方差118

19-4 协方差和相关系数122

19-5 矩和协方差矩阵125

第二十章 大数定律和中心极限定理129

20-1 大数定律129

20-2 中心极限定理131

第二十一章 样本及其分布135

21-1 随机样本和统计量135

21-2 抽样分布137

第二十二章 统计估计146

22-1 参数的点估计146

22-2 估计量的评选标准151

22-3 参数的区间估计154

第二十三章 假设检验162

23-1 基本概念162

23-2 参数的假设检验165

23-3 分布的假设检验173

第二十四章 方差分析和回归分布181

24-1 单因素方差分析181

24-2 双因素方差分析191

24-3 一元线性回归200

24-4 一元非线性回归208

24-5 多元线性回归213

24-6 多元非线性回归216

第二十五章 随机过程简介226

25-1 随机过程的基本概念226

25-2 马尔可夫过程230

25-3 平稳随机过程234

第二十六章 普通集合和模糊集合238

26-1 绪言238

26-2 普通集合及其运算238

26-3 模糊集合及其运算242

第二十七章 模糊集合论的基础知识251

27-1 模糊集合隶属函数的确定方法251

27-2 模糊集合和普通集合的转化262

27-3 模糊关系266

27-4 模糊矩阵272

27-5 模糊概率277

第二十八章 模糊数学的应用283

28-1 模糊综合评判283

28-2 模糊聚类分析294

参考答案307

附录322