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第—章概述1

1概况1

2运筹学主要分支及其简介2

第二章数学预备知识简介5

1矩阵的概念5

2矩阵的运算法则6

3凸集与极点11

4 n维向量12

5向量的线性相关、线性无关12

6求解线性方程组问题14

第三章概率论基础简介16

1随机事件及其概率16

2随机事件的和、积、加法定理19

3条件概率、概率的乘法法则、全概公式、贝叶斯公式21

第四章线性规划及其常用解法25

1引言25

2企业中若干应用的线性规划数学模型25

3线性规划的图上作业法51

4枚举法60

5单纯形法63

第五章对偶规划及对偶单纯形法81

1对偶规划81

2对偶单纯形法87

第六章运输问题90

1平衡运输问题的线性规划模型90

2基可行解的特征、求第一组基可行解的西北角法,最小元素法91

3基可行解改进的闭回路调整检验法,位势检验法95

第七章分配问题102

1引子102

2分配问题的匈牙利法102

3分配问题的分枝与定界法107

第八章图论的基本知识简介116

1引言116

2图,路,树的基本概念117

3最小支撑树及其求法122

4图的矩阵表示方法127

第九章网络分析131

1引子131

2最短路径问题及其标号算法132

3最大流问题及其标号算法137

4最小树问题及其求法145

第十章计划协调技术和关键路径法150

1概况150

2工序流程图的组成及其画法151

3流程图的参数估计及算法160

4矩阵法161

第十一章工件加工排序问题172

1概述172

2nm个工件在一台机床上排序的探索法,分枝与定界法174

3m个工件在二台机床上排序的约翰生法及扩大约翰生法179

4 m个工件在n台机床上排序的分枝与定界法181

第十二章对策论简介194

1对策模型的三要素194

2两人有限零和对策195

3最大最小原则196

4对策在混合策略下的解198

5布朗选代法,矩阵法,单纯形法201

第十三章动态规划与马尔柯夫过程简介213

1动态规划213

2马尔柯夫过程223

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