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第一章行列式与矩阵1

1.1 n阶行列式1

1.2 行列式的性质及其计算6

1.3 克兰姆法则13

1.4 矩阵的概念及其运算15

1.5 分块矩阵20

1.6 矩阵的秩、逆矩阵26

1.7 矩阵的初等变换32

第二章线性方程组38

2.1 向量38

2.2 向量间的线性关系40

2.3 线性方程组的解48

2.4 齐次线性方程组55

2.5 非齐次线性方程组解的结构61

第三章线性规划65

3.1 线性规划问题的数学模型65

3.2 线性规划问题的图解法70

3.3 单纯形法76

3.4 对偶单纯形法97

3.5 运输问题的表上作业法110

3.6 企业线性规划应用模型举例116

第四章投入产出分析127

4.1 投入产出模型127

4.2 投入产出数学模型的应用131

4.3 企业投入产出模型及其应用141

第五章随机事件及其概率144

5.1 随机试验随机事件144

5.2 概率149

5.3 概率的加法公式与乘法公式152

5.4 全概率公式与贝叶斯公式155

5.5 独立试验概型159

第六章随机变量及其分布165

6.1 随机变量及其分布函数165

6.2 离散型随机变量及其分布167

6.3 连续型随机变量及其分布175

6.4 二元随机变量184

6.5 随机变量的函数及其分布190

第七章随机变量的数字特征196

7.1 随机变量的数学期望196

7.2 随机变量的方差203

第八章大数定律与中心极限定理210

8.1 大数定律的概念210

8.2 切贝雪夫不等式211

8.3 中心极限定理216

第九章样本及其分布222

9.1 总体、样本、样本分布函数222

9.2 统计量227

9.3 样本均值及样本方差的抽样分布230

第十章参数估计239

10.1 估计量的优劣标准239

10.2 点估计的方法241

10.3 区间估计245

第十一章假设检验255

11.1 假设检验的概念256

11.2 正态总体期望的假设检验260

11.3 正态总体方差的假设检验266

11.4 两个正态总体的假设检验269

第十二章相关分析与回归分析275

12.1 相关的概念与种类275

12.2 一元线性回归分析278

12.3 多元线性回归分析283

附表一普哇松概率分布表292

附表二标准正态分布函数表296

附表三t分布双侧临界值表298

附表四x2分布的上侧临界值x？表300

附表五F分布上侧临界值表302

附表六检验相关系数的临界值表310