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第一章 现代管理科学与管理数学模型1

第一节 现代管理科学的意义和任务1

第二节 现代管理的概念、职能和目的2

第三节 现代管理的基本特性4

第四节 现代管理科学的基本理论6

第五节 现代管理科学原理与体系9

第六节 管理数学与管理数学模型15

第一节 集合的概念21

第二章 集合论21

第二节 集合运算是一种新的数学运算24

第三节 集合的并与集合的交26

第四节 集合的子集、集体合的差与集合的补29

第五节 排列数的计算33

第六节 组合数的计算37

第七节 有序划分及其个数计算39

第八节 集合的映射概念，映射性质与映射系统41

第一节 什么是随机现象52

第三章 概率论52

第二节 随机事件、频率与概率53

第三节 概率的古典定义56

第四节 事件之间的关系及其运算59

第五节 概率的加法定理61

第六节 概率的乘法定理63

第七节 全概率公式与贝叶斯公式66

第四章 随机变量及其概率分布75

第一节 什么是随机变量75

第二节 离散型随机变量76

第三节 连续型随机变量80

第五章 经济管理中常用的几种随机变量概率分布93

第一节 两点分布93

第二节 二项分布94

第三节 普瓦松分布98

第四节 均匀分布101

第五节 指数分布103

第六节 正态分布106

第六章 随机变量的数字指标121

第一节 随机变量的数学期望121

第二节 数学期望的性质125

第三节 随机变量的方差128

第四节 方差的性质131

第五节 六种重要分布的数学期望及方差计算135

第六节 极限定理142

第一节 总体、个体与样本162

第七章 数理统计学基本概念162

第二节 样本数字特征与经验分布函数164

第三节 X2分布、T分布和F分布168

第八章 总体参数的估计问题176

第一节 总体参数的定值估计176

第二节 估计量的评选标准180

第三节 总体参数的区间估计182

第九章 总体参数的假设检验193

第一节 假设检验的基本原理193

第二节 U检验法195

第三节 T检验法197

第四节 X2检验法198

第五节 F检验法199

第十章 回归分析208

第一节 什么是回归分析208

第二节 一元线性回归分析209

第三节 相关系数及其显著性检验212

第四节 一元非线性回归分析216

第一节 模糊数学产生的背景226

第十一章 模糊数学226

第二节 模糊数学的研究进展228

第三节 模糊数学的研究对象230

第四节 模糊数学的基本理论232

第五节 模糊聚类分析240

第六节 模式识别246

第七节 综合评判249

第八节 模糊数学的方法论问题254