《管理数学基础》求取 ⇩

第一篇　微积分1

第一章　函数1

1．1 区间1

1．2 函数概念2

1．3 函数的简单性质8

1．4 反函数、复合函数、初等函数12

习题一18

小结20

第二章　极限与连续22

2．1 数列的极限22

2．2 函数的被限28

2．3 无穷大量与无穷小量34

2．4 极限的运算法则38

2．5 两个重要极限44

2．6 函数的连续性47

习题二55

小结58

第三章　导数与微分62

3．1 导数的概念62

3．2 导数的基本公式与运算法则69

3．3 高阶导数82

3．4 偏导数83

3．5 微分87

3．6 中值定理91

3．7 罗必塔法则93

3．8 函数的单调增减性99

3．9 函数的极值102

3．10 极值问题的应用108

习题三114

小结118

第四章　不定积分122

4．1 不定积分的概念122

4．2 不定积分的性质、基本积分公式125

4．3 不定积分的计算方法129

习题四138

小结140

第五章　定积分144

5．1 定积分的概念144

5．2 定积分的计算方法154

5．3 定积分的应用165

习题五174

小结175

第二篇　线性代数179

第六章　行列式179

6．1 行列式的概念179

6．2 行列式的性质192

6．3 克莱姆法则205

习题六209

小结211

第七章　矩阵216

7．1 矩阵的概念216

7．2 矩阵的运算220

7．3 分块矩阵240

7．4 逆矩阵247

7．5 矩阵的初等变换255

习题七264

小结269

第八章　n维向里273

8．1　n维向量空间273

8．2 向量间的线性关系277

8．3 向量组与矩阵的秩286

习题八293

小结296

第九章　线性方程组297

9．1 线性方程组解的情况判定297

9．2 线性方程组解的结构302

习题九320

小结322

第三篇　概率论与数理统计324

第十章　随机事件及其概率324

10．1 随机事件324

10．2 概率的定义及其性质330

10．3 概率的加法法则339

10．4 条件概率与乘法法则342

10．5 全概公式与贝叶斯公式349

10．6 独立试验序列概型353

习题十356

小结358

第十一章　随机变量及其分布361

11．1 随机变量361

11．2 离散型随机变量364

11．3 连续型随机变量375

习题十一393

小结395

第十二章　随机变量的数字特征398

12．1 数学期望398

12．2 方差406

12．3 常见的随机变量的数字特征411

12．4 极限定理416

习题十二424

小结425

第十三章　统计估值427

13．1 样本分布427

13．2 统计量及其分布436

13．3 参数的点估计444

13．4 参数的区间估计448

习题十三450

小结455

第十四章　假设检验459

14．1 假设检验的基本原理459

14．2 一个正态总体的假设检验463

14．3 总体分布的假设检验470

习题十四477

小结478

第十五章　回归分析480

15．1 回归的概念480

15．2 一元线性回归方程482

15．3 化曲线为直线的回归分析493

15．4 多元回归分析498

习题十五502

小结503

附表1　泊松概率分布表506

附表2　标准正态分布表510

附表3　t分布表512

附表4　X2分布表514

附表5　相关系数显著性检验表518

习题答案519