《管理应用数学基础》

第一章代数1

1—1“∑”的使用方法1

1—2比和比例7

1—3指数与对数18

1—4整式方程36

1—5绝对值44

1—6直线的倾角和斜率45

1—7数列49

1—8排列与组合68

第二章函数93

2—1实数的概念93

2—2函数的概念96

2—3基本初等函数及其图形105

2—4复合函数、初等函数111

2—5平衡分析112

第三章极限与连续118

3—1极限的概念118

3—2极限运算法则及其求法129

3—3函数的连续性135

3—4应用实例139

第四章导数与微分145

4—1 导数概念145

4—2 导数的基本公式和运算法则153

4—3高阶导数161

4—4微分162

4—5导数与“边际”概念170

4—6导数与“弹性”概念177

4—7二阶导数在管理中的意义182

第五章导数在最优化中的应用189

5—1函数的极值189

5—2应用实例198

5—3应用求最小值法确定经济批量模型203

5—4应用求最大值法确定利润最大的产量模型207

5—5应用求最小值法确定“经济定购量”模型209

第六章不定积分217

6—1不定积分的概念217

6—2不定积分的性质219

6—3不定积分的基本公式和法则220

6—4应用实例234

第七章定积分241

7—1定积分的概念241

7—2定积分的性质247

7—3定积分的计算公式249

7—4定积分的计算方法254

7—5广义积分266

7—6定积分的应用267

第八章多元函数微分法287

8—1多元函数的概念287

8—2偏导数291

8—3二元函数的极值293

8—4最小二乘法原理294

8—5曲线回归分析299

第九章概率统计初步308

9—1集合概念309

9—2随机事件313

9—3事件的概率321

9—4概率的性质326

9—5古典概型概率的计算328

9—6条件概率、事件的独立性及独立重复试验333

9—7随机变量及其分布338

9—8随机变量的期望与方差352

9—9统计初步361

第十章线性代数基础376

10—1行列式376

10—2矩阵393

10—3一般线性方程组427

第十一章线性规划448

11—1线性规划问题的数学模型448

11—2线性规划的图解法454

11—3线性规划数学模型的标准形式459

11—4线性规划问题的消元迭代解法461

11—5单纯形法的计算过程466

11—6罚金法和两阶段法476

11—7线性规划的对偶问题482

11—8影子价格问题496

第十二章图论及其应用504

12—1图的基本概念504

12—2图的中心及其应用506

12—3树的基本概念507

12—4最小树问题509

12—5最短路径问题510

12—6最大流问题516

12—7割集与最大流问题519

12—8最小费用流问题521

第十三章统筹法527

13—1甘特图表和网络计划527

13—2网络图及其组成528

13—3网络图的绘制530

13—4网络时间参数计算535

13—5任务完成期的概率分析545

13—6网络图的动态调整549

13—7资源安排的优化554

13—8成本—工期优化556