《最优化技术》求取 ⇩

第一章线性系统的优化1

第一节 线性规划模型1

第二节 二维线性规划问题的图解法7

第三节 线性规划的基本定理9

第四节 单纯形法14

第五节 人工变量单纯形法25

第六节 改进单纯形法34

第七节 对偶问题38

第八节 灵敏度分析47

第九节 运输问题55

习题一66

第二章整数变量系统的优化70

第一节 线性整数规划的数学模型70

第二节 割平面法74

第三节 分枝估界法79

第四节 隐枚举法82

习题二86

第三章非线性系统的优化88

第一节 问题与模型88

第二节 预备知识91

第三节 凸函数94

第四节 最优性条件102

第五节 一维搜索118

第六节 迭代下降算法概述130

第七节 最速下降法133

第八节 Newton法136

第九节 共轭方向与共轭梯度法141

第十节 拟Newton法（变尺度法）148

第十一节 步长加速法154

第十二节 单纯形替换法157

第十三节 罚函数法与障碍函数法159

第十四节 可行方向法164

习题三172

第四章蒙特卡洛优化方法175

第一节 原理与基本方法175

第二节 约束条件的处理技巧177

习题四180

第五章多阶段决策优化方法181

第一节 多阶段决策问题与动态规划181

第二节 动态规划模型与求解182

第三节 动态规划应用举例184

习题五189

附录191

参考文献194