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目录1

第一章 概率论基础1

1·1 样本空间,事件1

1·1·1 事件1

1·1·2 事件的运算2

1·1·3 不相容事件6

1·1·4 事件的分枝图示6

习题1·17

1·2 概率8

1·2·1 概率8

1·2·2 加法定理与乘法定理11

1·2·3 三个以上的事件15

1·2·4 全概率定理17

1·2·5 巴叶斯定理19

习题1·220

1·3 随机变数21

1·3·1 随机变数的定义21

1·3·2 概率函数与累积分布函数22

1·3·3 离散随机变数的例子26

习题1·333

1·3·4 连续随机变数33

1·3·5 数学期望.方差41

1·3·6 车贝雪夫不等式47

1·3·7 矩母函数48

1·3·8 数据处理52

第二章 样本58

2·1 抽样58

2·1·1 总体59

2·1·3 随机样本60

2·1·2 总体分布60

2·1·4 统计量62

2·2 统计量及其分布63

2·2·1 样本平均值的分布63

2·2·2 样本方差的分布65

2·2·3 t—分布(Student—t分布)70

2·2·4 F—分布72

2·2·5 顺序统计量的分布74

2·3 估计77

2·3·1 点估计77

2·3·2 区间估计法86

2·4 假设检验90

〔附录〕93

2·5 最优检验93

习题2·193

2·6 复合假设检验96

2·7 均匀最大功效检验97

2·8 似然比检验99

第三章 回归分析107

3·1 多维分布与相关系数107

习题3·1111

3·2 回归直线112

3·3 多元回归.偏相关系数.复相关系数115

3·4 相关系数的检验121

3·5 最小二乘法.正交多项式124

3·5·1 回归直线的估计124

3·5·2 回归分析的行列式表示134

3·5·3 正交多项式137

习题3·2141

第四章 方差分析与试验设计143

4·1 因子与数据构造143

4·2 一种方式分组的方差分析145

习题4·1150

4·3 两种方式分组的方差分析151

习题4·2159

4·4 拉丁方方法161

习题4·3166

4·5 正交设计167

4·5·1 正交表167

4·5·2 正交试验设计169

习题4·4181

〔附录〕182

第五章 函数计算187

5·1 插值法188

5·1·1 拉格朗日插值公式188

5·1·2 等间隔插值公式192

5·1·3 插值公式的误差195

习题5·1195

5·2 数值微积分196

5·2·1 数值微分196

5·2·2 数值积分198

习题5·2200

5·3 函数逼近200

5·3·1 最小二乘逼近多项式201

5·3·2 最大最小逼近多项式204

5·3·3 车贝雪夫多项式逼近206

5·3·4 勒让德多项式及车贝雪夫多项式209

习题5·3211

第六章 线性计算212

6·1 解一次联立方程组的扫除法213

6·1·1 扫除法214

6·1·2 主元素的选择218

习题6·1220

6·2 逆矩阵及行列式的计算222

习题6·2225

6·3 线性规划的解法225

6·3·1 标准型的单纯形解法226

6·3·2 单纯型解法的根据230

6·3·3 一般型线性规划的解法232

习题6·3236

6·4 特征值及特征向量的计算238

6·4·1 对称矩阵特征值及特征向量的计算239

6·4·2 一般矩阵特征值及特征向量的计算242

6·4·3 用牛顿法解方程245

习题6·4248

习题解答249

附表276

1.二项分布表276

2.普阿松分布表278

3.正态分布表284

4.x2-分布表287

5.F-分布表289

6.t-分布表293

7.r-表295

8.z-变换表296

9.随机数表298

索引300

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