《表2 基于矿物元素的谷物产地溯源研究》

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《稳定同位素及矿物元素分析在谷物产地溯源中应用的研究进展》

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注:HR-ICP-MS.高分辨电感耦合等离子体质谱（high resolution inductively coupled plasma mass spectrometry）；AAS.原子吸收光谱（atomic absorption spectroscopy）；XRF.X射线荧光（X-ray fluorescence）；LDA.线性判别分析（linear discriminant analysis）；CA.聚类分析 (clu

近年来，矿物元素分析技术已广泛用于大米、小麦等谷物的产地溯源研究，取得了较理想的效果[48]，相关研究汇总如表2所示。Gonzálvez等[40]分析了西班牙、日本、巴西、印度大米中的32种矿物元素含量，结合LDA筛选溯源指标和区分产地；结果显示Cd、Co、Ti、La、Pr、Eu、Er和Yb含量是大米产地溯源的重要指标，并且LDA建立的判别模型对验证集样品的产地判别准确率为91.3%。Cheajesadagul等[41]在分析泰国香米和外国大米中的矿物元素时，利用基于B、Co、Sr、Mo、Rb、Se 6种元素含量的雷达图分析可简单快速区分泰国香米和外国大米；同时在进一步使用多元统计分析数据时，发现DA比PCA区分产地效果更好，区分泰国香米和外国大米的交叉验证准确率为100%，区分泰国不同地区香米的交叉验证准确率为90.32%。