《表2 光谱技术在特色农产品产地溯源中的应用》

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《特色农产品产地溯源技术研究进展》

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近年来，国内外学者利用光谱技术在特色农产品的品质检测和产地溯源方面进行了相关研究，光谱技术在不同特色农产品产地溯源中的应用如表2所示。在果蔬类特色农产品方面，Eisenstecken等[23]利用近红外光谱技术与化学计量学相结合的方法成功实现了对来自与不同海拔高度和品种的苹果的鉴别。Eisenstecken首先通过利用主成分分析对采集到的光谱数据进行降维，然后利用基于主成分分析的二次判别分析法建立判别模型。判别结果显示，当在高、中、低海拔的情况下，判别的准确度分别是93.6%、57.1%和77.9%。而在品种判别方面，有5种品牌苹果的判别率达到了100%，其中具有特色的富士苹果的判别准确率为96.2%，表明了近红外光谱溯源技术在水果类特色农产品溯源方面的巨大应用前景。另外Fu等[24]采用近红外光谱技术对塘栖和淳安地区的枇杷进行产地溯源判别，结果表明，模型的校正集和验证集的识别率分别为97%和86%。