《表3 SYS-GMM估计结果》

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《进口技术结构、知识流与出口技术复杂度提升——基于省级动态面板系统GMM模型的实证分析》

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注:括号内数值汇报的是Z统计量；AR（2）、hansen与wald汇报的是相关检验的概率；***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著水平下显著；模型7-12的被解释变量均为extc。

虽然混合面板GLS估计的结果比较理想，但是从出口技术复杂度的动态变化来看，混合GLS估计可能是有偏的。通Modified Wald检验、Wooldridge检验，以及Pesaran检验，发现存在组间异方差、组内自相和组间同期相关。此外，内生性问题也是重要的影响因素，需要被考虑进来。根据经验，认为进口技术复杂度及相关内生变量对被解释变量的影响是显著的，但同时被解释变量也有可能也会影响解释变量。HAUSMAN检验亦发现存在内生性问题。目前解决内生性问题通常的有效办法即寻找有效工具变量。但通常在复杂巨系统的经济系统中寻找到合适的IV工具变量非常困难。因此，本文考虑将被解释变量的高阶滞后项作为工具变量纳入模型，采用SYS-GMM模型进行估计，从而消除内生性。估计结果见表3所列。