《表2 SYS-GMM估计结果》

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《新型城镇化对养老金收支的影响分析》

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注:括号内为t值.***表示在1%的水平上显著，**表示在5%的水平上显著，*表示在10%的水平显著.

利用SYS-GMM通过分步依次添加控制变量的方法，以考察控制变量对城镇化率与养老金支出之间的关联效应的影响情况.由表2模型1-模型6分析可知，所有模型的参数联合检验均非常显著，表明模型设定在整体上是合理的.从SYS-GMM估计结果来看，AB检验中所有模型的残差均在5%的水平上显著存在一阶自相关，且不存在二阶自相关，且sargan统计量均不显著，从而表明各模型所采用的工具变量不存在过度识别问题，均是合理有效的.从系数的显著程度来看，城镇化率的系数均在1%的水平上显著，而且随着控制变量的逐步引入，其系数符号均保持不变，并无异常波动，表明模型估计结果相当稳健，所选取的变量对养老金具有重要影响作用.