《表2 不同产业的就业弹性SYS-GMM估计》

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《京津冀产业结构升级能带动人口疏导吗——基于动态面板的实证分析》

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注:*、**、***分别表示1%、5%、10%水平上通过了显著性检验。

应变量三次产业的就业人数和核心解释变量三次产业的产值之间存在互为因果关系:产出增加，会带来就业需求的增加，同时就业需求的增加也会刺激产值的增长，互为因果关系带来的内生性问题导致估计存在偏差，我们分别引入应变量和核心解释变量的一阶滞后项作为动态项，建立动态面板模型，由于动态面板模型中随机误差性和滞后项之间可能存在相关性，常规的固定效应模型估计是不一致的估计，本文采用针对动态面板进行的系统广义矩估计（SYSGMM）进行回归分析，并对模型的扰动项的自相关性和内生性进行了检验，如表2所示，估计（1）、（2）、（4）、（6），均可以接受扰动项差分的自相关系数为0的假设，说明扰动项不存在自相关现象，估计（3）、（5）的扰动项在5%的显著性水平上拒绝“扰动项差分的二阶自相关系数为0”的原假设，接受“扰动项差分的一阶自相关系数系数为0”的原假设，说明扰动项也不存在自相关现象。估计（1）-（6）的Sargan检验，接受“所有工具变量都有效”的原假设，说明工具变量与扰动项不相关，是有效的工具变量。