《表2 测试结果:基于强化学习的煤矸石分拣机械臂智能控制算法研究》
为了进一步测试2种算法训练后的性能,将训练后的改进DDPG算法和传统DDPG算法进行泛化能力对比验证,测试过程为在虚拟环境中继续添加红色、黄色、绿色物块,如图8所示,图中灰色物块为2种算法在学习过程中所用的训练目标,使用这4种颜色的物块代替实际分拣环境中的煤矸石,将这4种煤矸石分别设定为测试目标,并使用2种算法分别对其进行10次接近测试,结果见表2。
图表编号 | XD00205503600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 张永超、于智伟、丁丽林 |
绘制单位 | 山东科技大学机械电子工程学院、山东科技大学机械电子工程学院、山东科技大学机械电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |