《表2 白茶不同组分香气成分PCA分析数据矩阵表》

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《基于电子鼻技术的白茶毫香研究》

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注：“—”代表白茶同部位之间的比较，无意义。

主成分分析法是一种较常用数据统计方法，此分析方法能够降低数据矩阵的维数，保留原始数据集的大部分信息并解释各变量之间的相关性[22]，并且以第一主成分为主。由图3可知，第一主成分区分贡献率是62.80%，第二主成分区分贡献率是37.02%，累计贡献率为99.82%。白茶及其各部位在第一主成分和第二主成分方向上均表现出分离趋势，这说明三者在香气构成上各有特点。依据第一主成分，白茶成茶的香气构成与茶毫的距离更为接近，说明茶毫在第一主成分条件下对白茶香气的贡献更大。依据第二成分，白茶成茶的香气构成与茶身的距离更为接近，说明茶身在第二主成分条件下对白茶香气的贡献更大。表2中数值越接近1说明区分度越大，区别越明显。从数值上看，白茶茶毫、茶身和成茶三者之间的区分度极大，区分度最大的是白茶成茶和白茶茶身，即有无白茶茶毫的差别，使白茶香气出现较大差别，由此说明白茶茶毫在白茶香气组分中贡献较大。