《表3 GARCH族模型中的AIC值》
从表3中3个模型的AIC大小比较中发现,玉米期货、小麦期货和大豆期货在APARCH(1,1)模型中的AIC值最小,即这3种农产品在APARCH(1,1)模型中的拟合效果最好。这3类农产品的分布更近似于正态分布,并且偏度和峰度均小于猪肉期货价格。猪肉期货在IGARCH模型中的AIC值最小,拟合效果最优,由此反映出猪肉期货相比于其他3种期货较为特殊。从前文模型介绍中可以看出,IGARCH模型的过程类似于随机游动序列,在一个没有漂移项的随机游动序列中,前向n步的均值预测等于当前的均值。因此,在这种情况下,当前信息对未来均值的预测十分重要。IGARCH模型较APARCH模型研究了影响因素对研究对象的持续性,说明猪肉期货的价格的变化存在某些因素的影响,并且存在一个持续的阶段(在此不妨联想到我国的“猪周期”———同样具有持续性的效应),说明自2018年初至今的中美贸易摩擦对猪肉期货影响较大,并且中美贸易摩擦对猪肉期货的价格干扰相比于其他3种期货更加持续、久远[9-10]。这与前文中所得到的猪肉期货价格分布的高峰厚尾型特点一致。
图表编号 | XD00169657900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.30 |
作者 | 许馨露、顾光同、沈强斌、郑超凡 |
绘制单位 | 浙江农林大学经济管理学院、浙江农林大学经济管理学院、浙江农林大学浙江省乡村振兴研究院、浙江农林大学经济管理学院、浙江农林大学经济管理学院 |
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