《表6 高职高专院校专任教师和在校生预测结果表》

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《基于时间序列ARIMA模型的高职高专院校生师比预测》

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通过ARIMA(0，1，0）模型对高职高专院校专任教师数量进行时序分析，其预测结果如表6所示，下限值指的是置信区间下限，上限值指的是置信区间上限．由表6可知，预测模型结果均在显著性水平0.05的置信区间内，预测结果具有较高的可信度．预测结果显示，2018年、2019年和2020年的专任教师数量分别为488 748人、499 613人和510 478人．从整体分布情况来看，高职高专院校专任教师数量在未来几年依然会保持持续增长的趋势．通过ARIMA(0，2，0）模型对高职高专院校在校生数量进行时序分析，其预测结果如表6所示，预测模型结果均在显著性水平0.05的置信区间内，具有较高的可信度。预测结果显示，2018年、2019年和2020年在校生数量分别为9 622 037人、9 997 531人和10 373 025人．从整体分布来看，高职高专院校在校生数量在未来几年依然保持持续增长态势．值得说明的是，为考察专任教师和在校生数量预测值的可信度，进行了相对误差百分比的评价计算，从数值上来看均不到5%，表明预测结果满足预测精度．