《表1 连接参数敏感性分析结果Tab.1 Sensitivity analysis results of connection parameters》

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《基于J&R模型的神经集群模型综述》

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注:↓代表输出，→代表输入。

在文中，Ursino等人将Wendling模型与Ursino模型的仿真结果进行对比。数值实验结果表明，不同于Wendling模型输出为单一的γ节律，Ursino模型可同时输出γ节律和β节律（如图9a所示）。此外，为了证实集群Ifast对γ节律产生的至关重要性，文中对连接参数进行了敏感性分析（即其中一个连接参数取值为0，其余连接参数值固定不变）。表1列出了连接参数敏感性分析的数值实验结果，图9b～9g展示了对应的模型输出功率谱图。从表1中可以看出:当断开集群P的输出连接（C1和）时，模型能同时输出γ节律和β节律（如图9b，9d所示）；当断开集群Islow的输出连接（C4和C6）时，模型依然能输出γ节律（如图9c，9e所示）；当断开集群Ifast的输出连接（C7和C8）时，模型无法输出γ节律（如图9f，9g所示）。