《表1 传统定量教育研究与新兴计算教育学研究范式的比较》

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《计算教育学论纲：立场、范式与体系》

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不同于传统计量方法，计算方法包含数据、算法、架构、问题域和复杂信息系统等多方面技术与方法，是能够捕捉、获取和处理有关人类学习行为与教育发展规律的科学方法，为寻找教育活动的内部主导因素和高关联性外部因素提供了可能。计算教育学以教育过程可计算为基础，包括教育系统中的个体与群体可计算（学习主体与学习环境的计算）、数据与知识的可计算（学习的媒介计算）、人—机协同的可计算（学习特征的计算与建模）、认知过程可计算等。相比于传统的通过抽样调查等方法采集一些结构化数据进行实证分析的计量方法，计算教育学通过对教育领域中量化数据（既包含大数据也包含小数据）的应用与研究，为精确描述和精准分析教育系统的复杂性和整体性提供研究工具，为实现多元化的教学资源与服务提供基础研究的支撑。通过对比计算教育学与传统的计量教育学，王晶莹等人提出从数据特征、数据获取效率与方式、研究路径、认识过程和关系认知等多个方面阐述计算教育学研究范式的特征（王晶莹，杨伊，郑永和，夏惠贤，2020）。在此基础上，基于实践与研究的经验，以下聚焦在传统的定量教育研究范式与计算教育学研究范式的对比，并对部分比较维度与内容进行了补充（如表1中加粗标注的部分）。