《表1 传统研究范式与计算社会科学研究范式对照》

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《从大数据到计算教育学：概念、动因和出路》

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从宏观上的学科分野上看，计算社会科学对传统研究的超越表现在它打破了自然科学与社会科学的长期隔离。由于思维方式的差异，图1中“两岸”长期处于对垒状态，社会科学是“总体逻辑思维”，关注独立个案的整体分布，将变异视为社会现实的本质。不同的是，自然科学是“类型逻辑思维”，关注典型现象，并将其呈现出的规律加以概括，进而推广到个体和具体问题[13]。直到上世纪50年代之前，两者仍是相对独立的，直到信息革命开始，人类面临的问题愈发复杂，社会科学与自然科学研究者开始意识到，仅仅立于岸的一边是无法揭示问题的实质的。以社会科学研究为例，复杂的社会问题需要结束严谨的数学方法进行求解，特别是随着互联网的发展和计算机性能的提升，大数据的获取与处理成为可能，过去无法处理的问题在新范式下找到了解决的突破口，而这种全新的范式正是“大数据”，自然科学和社会科学开始走到一起联手面对社会问题。具体到研究范式，大数据范式在我国仍是一个新生事物，但它对社会科学领域产生的影响已是不争的事实。为进一步提炼其特征，将传统研究范式与计算社会科学的新范式进行对照，如表1所示。