《表8 稳健性检验：工具变量估计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《社会保险缴费负担、财务压力与企业避税》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

(4）工具变量法。借鉴刘贯春等（2018），本文试图运用工具变量回归来缓解可能存在的内生性问题。第一个工具变量是同一地级市除该企业自身以外的同行业企业社会保险缴费负担的均值（ssc＿m）。社会保险缴费政策是在中央统一指导的原则下由各地级市自行制定具体的执行方案，因此，同一地级市相同行业的企业面临同样的政策法规和征缴力度，即该工具变量满足与解释变量相关的假定；同时该工具变量不会直接影响行业内单个企业的避税决策，也满足外生性假定。第二个工具变量是同一省份除该地区以外其他地区的同行业企业社会保险缴费负担的均值（ssc＿p）。虽然社会保险缴费政策由各地级市自行制定，但同一省份内由于地理位置、资源禀赋及历史文化等因素较为接近（刘贯春等，2018），政府部门制定的相关政策关联度较高，又不会直接影响本地单个企业的避税决策，即该工具变量也同时满足相关性假定和外生性假定。表8第（1）、（2）列为工具变量回归的第一阶段回归结果，可以看到工具变量（ssc＿m、ssc＿p）与解释变量在1%水平上显著相关。从第一阶段回归的F统计量看，有理由认为上述工具变量并非弱工具变量（F值均大于10），即工具变量有效。表8第（3）、（4）列第二阶段的回归结果显示，社会保险缴费负担（ssc(IV1）、ssc(IV2））的回归系数均至少在10%水平上显著为正，这说明在考虑潜在的内生性问题后，社会保险缴费负担仍然显著增加了企业避税程度，即本文的研究结论保持稳健。（附3）